購買決策:這時的問題是如何幫助客戶在大盈信息中，找出一個潛在的決定性的信息.從客戶的觀點看.網站應該提供整個晌買決策過程的信息，對客戶晌買行為進行數據收集、位理、分析并提供相應的咨后服務。亞馬遜正是提供了，整套完整的信息和服務。 腳后行為。在電子商務中，客戶同樣需要售后服務。亞馬遜網站每周從網上收集到大約500Gb的流且數據，即使10%是有用的，客戶的商業信息和檔案就能得到及時更新，網站軟件能夠使用這些檔案信息來修正相應的購買決策支持內容以便更適合客戶的鈞買需求。例如，網站對喜歡古典音樂的用戶提供相應的信息。
 

在電子商務過程中.能夠更好地對消費者購買決策進行支持的就是—“個性化”。網絡個性化關系到對特定用戶進行網絡內容的皿身定制，本質上就是對用戶提供特定的決策支持。個性化可以是客戶自愚地提供相應的信息.也可以是在網上間接得到客戶的相應信息。。個性化對購買決策過程的每個階段都是有效的。目前.個性化的應用主要集中在問題識別階段。例如，通過l司時分析相似客戶群的興趣來發現潛在客戶的興趣所在。事實上，個性化可以擴展到信息收集、選排評估、晌買決定和晌后行為的應用上。例如.在購買決策階段，網站可以提醒客戶僧在的間題或者他們皿愈承受風險的能力。能夠提高對消費者晌買決策支持的可能性還有對任務和具體情況的分析。比如，購買機票時，考慮具體情況就很重要，如果客戶是外出度暇.他就希望買到最便宜的機票，如果是一個峨急的商務旅程.那么時間是最主要的因家。關于對任務和具體情況進行個性化分析的一個案例是Datasage. Datasa，收集了網絡用戶的行為數據，并建立了其勸買棋式的巨大數據庫。如訪問什么網站、購買習飯、還有網下的購買行為、服務記錄和產品注冊等.這樣的話.網站不僅知道用戶在網上晌買什么，還有用戶網下的社會關系。如果客戶每次變換地址就鈞買一些相關的家庭裝飾的書籍，下一次網站魷會給你自動提供相關的俏息或價格站可以向購買同一本書的客戶推薦別人同時還鉤買了其他什么樣的書絡。成爾網站使用成熟的分析軟件.通過不同架道收集的數據來預側客戶行為和偏好。

根據研究表明.引起客戶關注的商務網站要具有網上服蹤訂單、比較翻物、網上預覽產品、站內搜索引擎、多媒體畫面.頁面清晰簡沽等特點。美國的電子商務研究機構稱.有吸引力的網站可以使商家的梢咨提高百分之十。所有這些商務網站功能設計的出發點就是以客戶為中心來最大限度地滿足客戶的需求.40 66A云·